Data Designer

Is?

데이터디자이너는 유용한 데이터가 최대한 넓은 세계와 ‘소통’하여 그 가치가 극대화 되게 하고자
의미도출부터 효과적 콘텐츠화까지 데이터작업(Data Works)의 전영역을 이해하고 이끌어갈 수 있는 미래형 인재를 의미합니다.

데이터디자이너란 신직업의 명명과 창직은 2013년 뉴로어소시에이츠 김윤이 대표가 하였습니다.

그 후 본격적인 인재육성은 서울시의 도움으로 본격적으로 시작되었습니다. 서울시, 서울산업진흥원, 서울크리에이티브랩이 주최하고 뉴로어소시에이츠가 기획, 운영을 주관하여 3회에 걸쳐 실무교육, 특강, 팀프로젝트, 컨퍼런스 등으로 구성된 장기교육을 진행하였습니다.

Process

매 회 거의 10:1에 가까운 경쟁을 거쳐 선발되었던 열정적인 젊은이들은 각자의 전문분야가 매우 달랐지만 100시간에 가까운 시간동안 하루에 4시간씩 함께 모여 R, D3.JS, HTML, CSS 등 관련 코딩 실무교육과 시각화디자인·분석·문제해결·현업경험·비전에 대한 특강을 들으며 기획, 분석, 디자인, 개발, 커뮤니케이터 등 다양한 역할로 팀이 되어 프로젝트를 수행하며 끈끈한 동지가 되었습니다.

  • Problem Definition

    데이터 디자인은 데이터를 기반으로 문제해결을 하거나 시각적 효과를 극대화하는 데 목적을 둡니다. 그러기 위해서는 집중해야 하는 것이 무엇인지 정의하는 과정이 필요합니다.

    Problem Definition

    데이터 디자인은 데이터를 기반으로 문제해결을 하거나 시각적 효과를 극대화하는 데 목적을 둡니다. 그러기 위해서는 집중해야 하는 것이 무엇인지 정의하는 과정이 필요합니다.

  • Collection Refining

    데이터 수집을 하는 과정은 광산에서 원석을 캐내는 것과 비슷합니다. 다듬어지지 않은 상태의 데이터를 모으는 과정이 필요합니다.

    Collection Refining

    데이터 수집을 하는 과정은 광산에서 원석을 캐내는 것과 비슷합니다. 다듬어지지 않은 상태의 데이터를 모으는 과정이 필요합니다.

  • Data Analysis

    정제된 데이터를 기반으로 해석하는 단계입니다. 통계를 통해 상관/인과관계를 도출하기도 하고, 현업에 대한 지식을 바탕으로 컨텍스트 해석을 하기도 합니다.

    Data Analysis

    정제된 데이터를 기반으로 해석하는 단계입니다. 통계를 통해 상관/인과관계를 도출하기도 하고, 현업에 대한 지식을 바탕으로 컨텍스트 해석을 하기도 합니다.

  • Visualize Implementation

    해석된 데이터를 바탕으로 시각적 효과를 극대화하는 단계입니다. 이 과정에서 새로운 단서를 발견할 수도 있고, 보다 정밀한 시각화 과정으로 진행하기도 합니다.

    Visualize Implementation

    해석된 데이터를 바탕으로 시각적 효과를 극대화하는 단계입니다. 이 과정에서 새로운 단서를 발견할 수도 있고, 보다 정밀한 시각화 과정으로 진행하기도 합니다.

  • Storytelling Troubleshooting

    해석된 데이터를 바탕으로 시각적 효과를 극대화하는 단계입니다. 이 과정에서 새로운 단서를 발견할 수도 있고, 보다 정밀한 시각화 과정으로 진행하기도 합니다.

    Storytelling Troubleshooting

    해석된 데이터를 바탕으로 시각적 효과를 극대화하는 단계입니다. 이 과정에서 새로운 단서를 발견할 수도 있고, 보다 정밀한 시각화 과정으로 진행하기도 합니다.